Créateur de parcours assisté par l’IA

Transformez une envie d’apprendre en un parcours qui fait réfléchir.

Décrivez un sujet en une phrase. Terra-Cogitia structure les connaissances, définit ce que l’apprenant doit réellement en faire, et construit découvertes et défis à chaque étape. L’IA propose. Vous décidez.

Créer un parcours

Voir comment ça marche

Pour les enseignants, formateurs, experts et équipes formation — et pour tous ceux qui ont envie d’apprendre.

Studio/ Nouveau parcoursBrouillon

Intention
Connaissances
Parcours
Défis

Que voulez-vous apprendre ?

“Je veux comprendre l’IA générative”

Construire mon parcours

Architecture de votre parcoursProposé

FondationsCe que produisent les modèles génératifsN1FaitsObserver
ConceptsComment un modèle apprend à partir des donnéesN2RelationsRelier
PratiqueFormuler, tester et affiner une requêteN3SchèmesRésoudre
DéfiQuand l’IA générative n’est pas le bon outilN4PrincipesCritiquer
MaîtriseConcevoir votre propre méthode de travail avec l’IAN5StructuresIntégrer

5 étapes · 5 niveaux sur 6Relire

Des parcours, pas seulement des cours

Un parcours d’apprentissage, c’est plus qu’une suite de leçons.

La plupart des outils organisent du contenu. Terra-Cogitia organise la compréhension : chaque étape précise ce qu’il faut comprendre, comment cela se relie au reste, et ce que l’apprenant doit faire pour le démontrer.

Chaque parcours s’articule autour de

Ce qu’il faut comprendre
Les liens entre les notions
Ce que l’apprenant doit savoir faire
Les opérations mentales qu’il exerce
La progression de sa maîtrise

QuestionPartir de la curiosité« Pourquoi une IA a-t-elle besoin d’autant de données ? »
ConnaissanceCe qu’il faut comprendreLe lien entre le volume de données et la capacité à généraliser
DécouverteExplorer avant qu’on expliqueEntraîner un modèle sur 10 photos, puis sur 10 000. Observer ce qui change.
Opération mentaleCe que fait l’apprenantComparer les deux modèles
DéfiProuver en agissantPrédire quel modèle échouera sur de nouvelles photos
MaîtriseUne compréhension visibleRelations · Comparer — acquis

Apprendre, ce n’est pas consommer du contenu. C’est agir sur un savoir.

Chaque défi repose sur quatre éléments

ConnaissanceDonnées d’entraînement
×
OpérationComparer
×
NiveauN2 · Relations
×
MécaniquePrédire le résultat

Essayer le créateur de parcours

Le modèle d’apprentissage

Six niveaux de compréhension, une interface simple.

Du simple fait observable jusqu’aux présupposés d’un domaine, chaque connaissance se situe à un niveau. Inutile de maîtriser la théorie : le Studio s’en charge pour construire des parcours qui s’élèvent.

Niveau 2

Lois & relations

Relier et expliquer

Ce que cela recouvre: La façon dont les faits dépendent les uns des autres : causes, corrélations, règles.
L’apprenant sait: Relier des éléments et expliquer pourquoi un changement en entraîne un autre.
Exemple · Intelligence artificielle: Expliquer pourquoi des données d’entraînement plus variées rendent un modèle plus fiable.

Les niveaux ne sont pas des notes. Un parcours débutant peut atteindre le niveau 4 ; un parcours expert peut commencer au niveau 1.

Voir les niveaux dans un parcours

Dans le créateur

Tout ce qu’il faut pour construire un parcours, au même endroit.

Six volets du Studio Terra-Cogitia, tous manipulables ici même. Commencez où vous voulez : décrivez ce que vous voulez apprendre, regardez l’IA proposer, ou relevez un défi.

Essayez le créateur de parcours

Partez de ce que vous voulez apprendre.

Ni programme, ni modèle à remplir, ni jargon pédagogique. Écrivez une phrase : Terra-Cogitia en fait une architecture d’apprentissage que vous pouvez explorer, modifier et publier.

Architecture d’apprentissage

Votre parcours : l’informatique quantique

1Qubits, portes et mesureN1FaitsObserver
2Pourquoi la superposition change ce qui est calculableN2RelationsRelier
3Exécuter un premier circuit sur un simulateurN3SchèmesRésoudre
4Les problèmes qu’un ordinateur quantique peut accélérerN4PrincipesGénéraliser
5Modèles de calcul classique et quantiqueN5StructuresComparer

Aperçu illustratif. Dans le Studio, l’IA rédige l’architecture complète à partir de votre intention — et vous modifiez chaque étape.

Continuer dans le Studio

Progression et maîtrise

Une progression qui montre ce que vous savez faire — pas ce que vous avez cliqué.

Pas de pourcentage global. La maîtrise se mesure case par case — une connaissance, à un niveau, avec une opération — et chaque case est acquise, à travailler ou non évaluée. Vous voyez où la compréhension tient, où elle vacille, et où elle n’a pas encore été mise à l’épreuve.

Comprendre l’intelligence artificielle· Vue Progress · données illustratives

Thème14 cases acquises · 8 à travailler · 18 non évaluées

Sous-thèmes × opérations mentales. Chaque case indique son état et le niveau auquel elle a été éprouvée.
	Observer	Comparer	Relier	Résoudre	Généraliser	Modéliser	Critiquer	Intégrer
Qu’est-ce que l’IA	Qu’est-ce que l’IA · Observer: Acquis (N1 Faits)	Qu’est-ce que l’IA · Comparer: Acquis (N2 Relations)	Qu’est-ce que l’IA · Relier: À travailler (N1 Faits)	Qu’est-ce que l’IA · Résoudre: Non évalué	Qu’est-ce que l’IA · Généraliser: Non évalué	Qu’est-ce que l’IA · Modéliser: Non évalué	Qu’est-ce que l’IA · Critiquer: Non évalué	Qu’est-ce que l’IA · Intégrer: Non évalué
Données d’entraînement	Données d’entraînement · Observer: Acquis (N1 Faits)	Données d’entraînement · Comparer: Acquis (N2 Relations)	Données d’entraînement · Relier: Acquis (N2 Relations)	Données d’entraînement · Résoudre: À travailler (N3 Schèmes)	Données d’entraînement · Généraliser: Acquis (N4 Principes)	Données d’entraînement · Modéliser: Non évalué	Données d’entraînement · Critiquer: Non évalué	Données d’entraînement · Intégrer: Non évalué
Modèles	Modèles · Observer: Acquis (N1 Faits)	Modèles · Comparer: Acquis (N3 Schèmes)	Modèles · Relier: Acquis (N2 Relations)	Modèles · Résoudre: Acquis (N3 Schèmes)	Modèles · Généraliser: À travailler (N4 Principes)	Modèles · Modéliser: Acquis (N5 Structures)	Modèles · Critiquer: Non évalué	Modèles · Intégrer: À travailler (N5 Structures)
Évaluation	Évaluation · Observer: Acquis (N1 Faits)	Évaluation · Comparer: À travailler (N2 Relations)	Évaluation · Relier: Acquis (N2 Relations)	Évaluation · Résoudre: À travailler (N3 Schèmes)	Évaluation · Généraliser: Non évalué	Évaluation · Modéliser: Non évalué	Évaluation · Critiquer: Non évalué	Évaluation · Intégrer: Non évalué
Biais et limites	Biais et limites · Observer: Acquis (N1 Faits)	Biais et limites · Comparer: Non évalué	Biais et limites · Relier: À travailler (N2 Relations)	Biais et limites · Résoudre: Non évalué	Biais et limites · Généraliser: Non évalué	Biais et limites · Modéliser: Non évalué	Biais et limites · Critiquer: À travailler (N6 Métacadres)	Biais et limites · Intégrer: Non évalué

Une case est acquise lorsque son score de maîtrise atteint 0,8 — un seuil de stabilité, à revisiter dans le temps.

Niveaux de pyramide

N6 · MétacadresÀ travailler
N5 · StructuresÀ travailler
N4 · PrincipesÀ travailler
N3 · SchèmesÀ travailler
N2 · RelationsAcquis
N1 · FaitsAcquis

Où travailler ensuite

Votre carte montre que Évaluation × Critiquer n’a pas encore été éprouvé. À vous de décider si c’est la suite.

N4Critiquer · Évaluation · non évalué

Ouvrir ce défi

Exemple de parcours

Ce que Terra-Cogitia construit à partir d’une seule phrase.

Voici un parcours complet, généré à partir d’une seule intention puis relu par son auteur. Six étapes, chacune liée à un niveau de compréhension, une opération mentale, un ensemble de médias et un défi.

01
01
Qu’est-ce que l’IA ?
N1Faits observables
Connaissance
Définitions, exemples et contre-exemples de systèmes d’IA
Objectif
Reconnaître un système d’IA et décrire ce qu’il fait
Opération
Observer
Médias
Image
Texte
Vidéo
Défi
Parmi huit outils du quotidien, lesquels apprennent à partir de données ?
02
02
Comment fonctionne un système d’IA
N2Lois & relations
Connaissance
Données, entraînement, modèles et prédictions — et leurs dépendances
Objectif
Expliquer comment les données d’entraînement déterminent le comportement d’un modèle
Opération
Relier
Médias
Schéma
Texte
Audio
Défi
Relier chaque modification des données à son effet sur les prédictions
03
03
Construire un modèle simple
N3Schèmes opératoires
Connaissance
La démarche d’entraînement : collecter, répartir, entraîner, évaluer
Objectif
Entraîner un petit classifieur, et le corriger quand il échoue
Opération
Résoudre
Médias
Interactif
Vidéo
Réponse de l’apprenant
Défi
Ordonner et exécuter les étapes, puis corriger un modèle en surapprentissage
04
04
Choisir la bonne approche
N4Principes générateurs
Connaissance
Arbitrages : règles ou apprentissage, précision ou explicabilité, coût ou bénéfice
Objectif
Dégager un principe de choix et l’appliquer à des cas nouveaux
Opération
Généraliser
Médias
Texte
Schéma
Réponse de l’apprenant
Défi
Trois problèmes réels : recommander une approche et la justifier
05
05
Comparer les paradigmes de l’IA
N5Structures abstraites
Connaissance
IA symbolique, statistique et neuronale : trois familles de solutions
Objectif
Situer un problème dans le paradigme qui le modélise le mieux
Opération
Comparer
Médias
Schéma
Image
Audio
Défi
Placer cinq systèmes d’IA marquants sur la carte des paradigmes
06
06
Interroger les présupposés
N6Métacadres théoriques
Connaissance
Ce que l’on entend par « intelligence », « compréhension » et « apprentissage »
Objectif
Prendre du recul sur les présupposés des discours sur l’IA
Opération
Critiquer
Médias
Audio
Texte
Réponse de l’apprenant
Défi
Défendre ou réfuter : « ce modèle comprend le langage »

Créer sans partir de zéro

Nul besoin d’être ingénieur pédagogique pour construire un parcours qui a du sens.

L’assistant du Studio vous accompagne d’une simple phrase jusqu’au parcours publié. L’IA propose à chaque étape ; vous acceptez, modifiez ou passez. Les experts peuvent reprendre la main à tout moment.

01 / 08

Dites ce que vous voulez apprendre — ou enseigner

Une phrase suffit. Ajoutez des objectifs si vous en avez.

Mode guidé pour tous. Mode expert pour piloter finement niveaux, opérations, prérequis et règles de maîtrise. Les deux modes modifient le même parcours.

Une autre façon de construire

Un cours s’arrête à la complétion. Un parcours vise la maîtrise.

Tous deux partent d’un sujet. La différence tient à tout ce que l’on conçoit entre les deux.

Création de cours classique

Sujet
Leçons
Contenus
Quiz
Complétion

Mesure ce qui a été vu.

Terra-Cogitia

IntentionPourquoi, et pour qui
Architecture des connaissancesCe qu’il faut comprendre, niveau par niveau
Opérations mentalesCe que l’apprenant doit en faire
DécouverteDes contenus qui invitent à explorer
Défis cognitifsLa compréhension démontrée en actes
MaîtriseCe que l’apprenant sait désormais faire

Montre ce qui a été compris.

Le contenu compte toujours. Il n’est simplement pas toute la conception.

Pour qui

Pour tous ceux qui transforment un savoir en apprentissage.

Des points de départ différents, un même résultat : un parcours qui fait réfléchir, et pas seulement défiler.

Particuliers et indépendants

Enseignants
Concevez des expériences d’apprentissage plus riches.
Ce que vous pourriez construire
Un parcours d’enquête de six semaines sur l’économie du climat, avec un défi à chaque étape.
Créer un parcours
Formateurs et coachs
Créez des parcours professionnels structurés.
Ce que vous pourriez construire
Un parcours d’intégration où les nouveaux commerciaux s’entraînent à traiter les objections, au lieu de simplement lire.
Créer un parcours
Experts métier
Transformez votre expertise en parcours transmissible.
Ce que vous pourriez construire
Vingt ans d’ingénierie des structures, organisés en niveaux qu’un débutant peut gravir.
Créer un parcours
Apprenants autonomes
Construisez le parcours dont vous avez vraiment besoin.
Ce que vous pourriez construire
La photographie, à votre façon : de ce que fait un objectif jusqu’à un style bien à vous.
Créer un parcours

Organisations

Équipes formation
Concevez des parcours structurés pour vos équipes.
Ce que vous pourriez construire
Un parcours où les nouveaux managers s’exercent à faire un retour — avec un défi à chaque étape, pas seulement des diapositives.
Créer un parcours
Universités et écoles
Faites d’un cours un parcours qui monte — puis redescend.
Ce que vous pourriez construire
Un parcours d’histoire qui part des sources, monte jusqu’aux historiographies rivales, puis revient à un cas nouveau.
Créer un parcours

À vous

Que voulez-vous apprendre ?

Écrivez-le simplement, comme vous le diriez. Terra-Cogitia en tire une première version de parcours — à vous de la façonner.

Vous relisez chaque proposition avant toute publication.

Découvrir Terra-Cogitia

Transformez une envie d’apprendre en un parcours qui fait réfléchir.

Chaque parcours s’articule autour de

Lois & relations

Votre parcours : l’informatique quantique

Ce que fait l’IA

Ce que vous décidez

Un modèle n’apprend pas les réponses par cœur

Chaque média a un rôle

L’apprenant répond

Les défis dans le fil

Niveaux de pyramide

Dites ce que vous voulez apprendre — ou enseigner

Création de cours classique

Terra-Cogitia

Particuliers et indépendants

Enseignants

Formateurs et coachs

Experts métier

Apprenants autonomes

Organisations

Équipes formation

Universités et écoles

Que voulez-vous apprendre ?